Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Распознавание текста с помощью решений ABBYY — все гениальное просто для бизнеса

Оптимизация бизнес-процессов при помощи технологии OCR – это возможность значительно сократить время на ручную обработку документов и увеличить точность ввода данных. Кому могут быть интересны OCR-программы, и как их применять в бизнесе?

OCR-программы, способные распознавать текст, применяются в самых разных областях. Они могут обрабатывать первичные бухгалтерские документы, экзаменационные листы, клиентские заявки, анкеты, резюме и платежные документы.

Некоторые OCR-программы обладают дополнительной функцией автоматизации наполнения электронных архивов: они сохраняют изображение документа, определяют его тип и присваивают соответствующие атрибуты для более удобного поиска.

Для обработки большого объема документов в короткие сроки используются программы, поддерживающие потоковое сканирование и распознавание текста.

OCR-программы способны распознавать как машинописный, так и рукописный текст, а также работать с текстами на различных языках. Программное обеспечение распознавания текста также может значительно сократить количество ошибок при переносе данных из сканированных документов в электронные системы учета.

Сегодня современные решения в области распознавания текста, такие как технологии ABBYY, востребованы в различных отраслях, включая банковское дело, образование, энергетику и многие другие. Надеемся, данная статья поможет вам лучше понять, как решить многие задачи бизнеса при помощи технологий распознавания текста.

ABBYY OCR: технология оптического распознавания текста

В настоящее время программы распознавания текста широко используются не только частными пользователями, но и в бизнесе. Они помогают автоматизировать ввод и обработку данных из документов, экономя время и деньги. Множество компаний по всему миру используют решения ABBYY, что повышает их конкурентоспособность. В 1993 году была создана технология оптического распознавания символов (OCR - Optical Character Recognition) ABBYY. В этой статье мы расскажем о ее работе.

Отсканированные документы, их фотографии или PDF-файлы могут быть просмотрены на экране компьютера, но содержимое не может быть копировано и изменено. Технология оптического распознавания переводит изображение в формат, доступный для редактирования. Программа находит буквы, объединяет их в слова и предложения, воссоздавая текст.

Первым шагом система определяет структуру документа, выделяя текстовые блоки, таблицы, графики, сноски, ссылки, колонтитулы, номера страниц и другие элементы оформления. Этот процесс производится постранично. Затем программа делит текст на строки, слова и символы. Механизмы распознавания - классификаторы - анализируют каждый символ и предлагают гипотезы о том, на какую букву или знак он похож. Из списка предположений классификаторы выбирают то, которому присвоен наибольший вес, и программа выдает распознанный текст.

ABBYY OCR имеет ряд отличительных особенностей:

  • Быстрота и точность распознавания.
  • Полное сохранение исходной структуры и форматирования документа. Программа сохраняет все элементы оформления, включая иллюстрации, гиперссылки, сноски, колонтитулы и другие.
  • Поддержка более 190 языков. Система распознавания текста интегрирована со словарями, что ускоряет процесс распознавания и сводит к минимуму вероятность ошибок.
  • Распознавание символов, набранных любым шрифтом.
  • Возможность сохранения текста почти во всех редактируемых форматах, включая DOC, TXT, RTF, XLS, HTML, PDF, а также автоматическую передачу документа в другие приложения.
  • Автоматизация однотипных операций, позволяющая распознавать и обрабатывать документы еще быстрее.

ABBYY OCR: практическое применение технологии

Технологии оптического распознавания текста имеют важное значение в оптимизации бизнеса. Они позволяют сократить время на обработку документов, повышают качество ввода данных, снижают материальные затраты и улучшают обслуживание клиентов. Результатом внедрения подобной программы является рост конкурентоспособности компании и повышение ее успеха.

Примеры задач, которые может решить программа распознавания текста, зависят от конкретного сектора бизнеса. Вот как это происходит:

  1. Увеличение скорости и точности обработки информации

    Благодаря оптическому распознаванию текста, ручные операции сводятся к минимуму, что позволяет сократить время на обработку данных и уменьшить трудозатраты сотрудников. При этом, ввод и обработка информации происходит быстрее и точнее, что способствует увеличению скорости и точности обработки информации.

  2. Снижение риска ошибок в данных

    Автоматизация процессов практически исключает ошибки, которые неизбежно возникают при выполнении операций вручную. Это позволяет снизить риск ошибок в данных и улучшить качество ввода информации.

  3. Экономическая выгода

    Программа распознавания текста позволяет сократить затраты на обработку документов и повысить эффективность работы персонала. Более того, позволяет значительно сократить материальные затраты на операции, связанные с обработкой бумажных документов.

  4. Улучшение качества обслуживания клиентов

    Оптимизация бизнес-процессов за счет внедрения программы распознавания текста позволяет улучшить качество обслуживания клиентов. Быстрый и качественный ввод данных уменьшает время ожидания клиентов, улучшает их обслуживание и способствует росту уровня их удовлетворенности.

В целом, применение программы оптического распознавания текста ABBYY OCR очень полезно во многих секторах бизнеса. Она позволяет существенно повысить эффективность работы персонала и улучшить качество обслуживания клиентов, что сказывается на конкурентоспособности компании в целом.

Технологии распознавания текста помогают банкам экономить время, труд и средства при работе с бумажной документацией, которой в банковской сфере не мало. Таким образом, уже 80 российских банков из топ-100 выбрали решения от ABBYY. Для банковских работников программы, которые предназначены для распознавания текста, выполняют ряд задач. Примерами являются оптимизация сбора, хранения и обработки клиентских данных, автоматический ввод данных при открытии счета юрлица, также быстрая обработка документов для выдачи кредита и автоматизация расчетно-кассовых операций.

Более подробно, программа сканирует документы и проверяет на правильность оформления, после чего отсылает скан-образы сотруднику банка для верификации. Система умеет распознавать ключевые поля в зависимости от типа документа и сравнивать их содержимое с учетными данными. Верифицированные сотрудниками скан-образы автоматически сохраняются в архив, а любые данные из документов можно передавать в информационные системы банка.

Например, успешное использование системы потокового ввода клиентских данных от ABBYY в «Россельхозбанке» привело к созданию централизованного хранилища документов с онлайн доступом, минимизации потери информации и ускорения взаимодействия между головным офисом и 78 филиалами. Программа также автоматически проверяет документы, предоставленные клиентом, на полноту и корректность, и выполнение этих операций позволяет сократить сроки обработки кредитных заявок на 2 раза.

До внедрения технологий распознавания текста сотрудник банка вносил данные для открытия расчетного счета вручную. Теперь же программа выполняет операции автоматически, проверяя комплектность документов, корректность заполнения и извлекая необходимые данные для дальнейшей обработки в информационные системы банка. Кроме того, программа автоматически сканирует платежные документы и распознает необходимые данные, ускоряя процесс проведения платежа в 5-10 раз.

Наконец, финансовые операции с использованием иностранной валюты являются одними из самых сложных банковских процессов, которые требуют соблюдения норм валютного законодательства. Решения от ABBYY позволяют автоматизировать обработку документов валютного контроля, ускорить операции и практически полностью исключить ошибки.

Автоматизация в энергетике

Технологии распознавания текстов находят все большее применение в энергетической отрасли. Эти технологии могут использоваться для автоматизации обработки бумажных и электронных документов.

Автоматизация ввода данных со счетчиков

Показания счетчиков используются при коммерческом учете электроэнергии и обслуживании оборудования. Обычно данные поступают на бумажных носителях. Автоматизированные решения, такие как ABBYY, позволяют автоматически обрабатывать документы, сокращая время обработки, уменьшая ошибки ввода и затраты труда персонала.

Автоматизация бухгалтерских операций

Бухгалтерские отделы электросетевых компаний обрабатывают большое количество финансовых документов. Ошибки при обработке данных могут привести к потере времени и финансовых средств. Решения по распознаванию текста могут сократить затраты на обработку счетов-фактур на 50%, предотвращая потерю данных и ошибки ввода. Функциональность программы позволяет сократить время обработки документов за счет автоматического сканирования, распознавания и проверки данных.

Пример

Кэс-Энергостройсервис, занимающаяся ремонтом объектов энергетики, сократила затраты на документооборот после внедрения платформы ABBYY FlexiCapture. Бухгалтеры теперь могут выполнить работу в течение 1-3 часов, что существенно сократило время ожидания запчастей.

Быстрая обработка заявок на технологическое присоединение

Процесс заключения договора на технологическое присоединение к электросетям начинается с обработки заявки потребителя. Многие заявители все еще предпочитают традиционные бумажные носители. Решения ABBYY способствуют автоматизации обработки заявок, сокращая время ручного ввода данных в информационную систему. Результаты сканирования распознаются программой и обрабатываются автоматически, что значительно сокращает время и затраты на обработку документов.

В нефтегазовой отрасли также присутствует проблема большого объема бумажной документации, с которой приходится сталкиваться нефтегазовым компаниям. Во избежание возможных ошибок при оперативном и точном внесении данных в систему, а также для обеспечения быстрого доступа к ним, руководители компаний стремятся автоматизировать хранение и обработку документов.

ABBYY создала удобный электронный архив с широким спектром функциональных возможностей, который наиболее практичен для этой задачи. В нескольких проектах, реализованных ABBYY в нефтегазовой отрасли, уже были использованы такие электронные архивы.

Например, ОАО «Востокгазпром» совместно с разработчиками платформы ABBYY FlexiCapture реализовал проект по оптимизации ввода учетных и финансовых документов. При создании данного проекта поставлена задача обеспечить точность внесения данных и быстрый доступ к нужной информации. Было создано 25 шаблонов для обработки различных документов, например, актов, накладных и кассовых ордеров.

ABBYY FlexiCapture автоматически вписывает реквизиты документа в его архивную карточку, а также прикрепляет скан-копию и результат распознавания в доступном для полнотекстового поиска формате. Текстовые данные программа вносит в нужные поля, проверяет их в соответствии с заданными правилами и подсвечивает возможные ошибки. Окончательная работа сотрудника затрагивает только контроль и подтверждение экспорта документа.

Программы распознавания текста необходимы не только в перечисленных сферах, и ABBYY знакомы с этим вопросом очень хорошо. Компания является мировым лидером в области технологий интеллектуальной обработки информации и её решения востребованы во многих других отраслях экономики, таких как образование, государственный сектор, производство, логистика и транспорт, ритейл, телекоммуникации и многие другие.

Применение программ по распознаванию текста поможет вашей компании оптимизировать бизнес-процессы, что, в свою очередь, приведет к повышению конкурентоспособности компании. Автоматизированная обработка документов позволит сократить затраты и время сотрудников на обработку информации. Функциональность и удобство решений от ABBYY уже оценены многими предприятиями из разных сфер бизнеса.

Более подробно о продуктах и отраслевых решениях компании можно узнать на официальном сайте www.abbyy.com.

Фото: freepik.com

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *